生成式AI掀起驚濤駭浪,算力、能耗、成本狂飆,中國(guó)AI大算力芯片們是繼續(xù)嘗試同道追趕、爭(zhēng)取彎道超車,還是緊盯客戶需求、不拘一格、開啟創(chuàng)新的換道發(fā)展之路?
作者|ZeR0
編輯|漠影
從2022年11月開始,美國(guó)人工智能(AI)公司OpenAI連續(xù)祭出ChatGPT家族的3、3.5、4以及插件還有商業(yè)落地模式的連環(huán)大招,引爆了全球關(guān)注和期待AI應(yīng)用發(fā)展的新一輪熱潮。而在此之前,AI發(fā)展歷程中已出現(xiàn)過兩次“圣杯時(shí)刻”。
2012年10月,在國(guó)際頂級(jí)賽事ImageNet計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)賽上,杰弗里?辛頓與其團(tuán)隊(duì)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法一舉奪魁,憑借比人眼識(shí)別還低的錯(cuò)誤率,掀開了計(jì)算機(jī)視覺盛世的序章。
2016年3月,DeepMind研發(fā)的AI程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,在全世界擲下一枚重磅炸彈?！叭斯ぶ悄堋睆拇顺鋈?創(chuàng)業(yè)狂瀾席卷全球,2016年也被稱作“人工智能元年”。
兩次“圣杯時(shí)刻”背后的算力功臣,分別是英偉達(dá)GPGPU(通用圖形處理單元)芯片與谷歌TPU(張量處理單元)芯片。他們也成為業(yè)界AI大算力芯片企業(yè)競(jìng)相模仿和追趕的對(duì)象。
如今,ChatGPT的橫空出世宣告著AI行業(yè)迎來(lái)第三次“圣杯時(shí)刻”,業(yè)界也將其盛贊為AI時(shí)代的“iPhone時(shí)刻”。盡管ChatGPT及一眾主流大模型背后的芯片主力仍是GPGPU,但嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)已經(jīng)擺到眼前:一邊是計(jì)算量爆棚的生成式AI與大模型發(fā)展熱情高漲,另一邊是即將觸頂?shù)乃懔υ鲩L(zhǎng)空間與算力消耗所帶來(lái)的驚人碳排放量。
正如馬斯克所述,大多數(shù)人會(huì)用舉一反三的類比推理來(lái)思考問題,即模仿別人做的事情再加以小幅更改,可如果想做出新的東西,必須敢于打破常規(guī)、積極質(zhì)疑舊的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),探究問題本質(zhì),層層推演,進(jìn)而創(chuàng)造出新的解決方案。
中國(guó)AI大算力芯片的創(chuàng)新之路,大抵亦是如此。
當(dāng)ASIC、GPGPU發(fā)展道路面臨底層技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求的雙向夾擊,“換道”也許能開辟新的可能。誰(shuí)能率先填補(bǔ)大模型算力需求的缺口,誰(shuí)就有機(jī)會(huì)搶占新一輪AI芯片搶位賽的前排。
01.國(guó)產(chǎn)AI大算力芯片的三波創(chuàng)業(yè)浪潮與三大技術(shù)流派
ChatGPT引起的算力焦慮,已經(jīng)將提高能效比與算力利用率的迫切性推到臺(tái)前。
在產(chǎn)業(yè)前景、戰(zhàn)略重要性、自主可控等多重因素驅(qū)動(dòng)下,一批批中國(guó)AI芯片企業(yè)立足于不同的技術(shù)路徑,前赴后繼地進(jìn)入AI大算力芯片領(lǐng)域,并形成群雄逐鹿的三大技術(shù)流派。
第一波浪潮是基于ASIC架構(gòu),也可以劃定為中國(guó)AI大算力芯片落地的技術(shù)1.0。
這可追溯至2015年-2016年,并稱“天寒地鑒”的AI芯片四小龍?jiān)铺靹?lì)飛、寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技,都是在此期間啟動(dòng)AI芯片研發(fā)。其中唯一的FPGA代表玩家深鑒科技于2018年被美國(guó)FPGA龍頭賽靈思收購(gòu)。寒武紀(jì)和地平線分別是領(lǐng)跑云端和自動(dòng)駕駛國(guó)產(chǎn)大算力芯片落地的企業(yè),都選擇做ASIC(專用芯片)。
2016年5月,谷歌揭曉AlphaGo背后的功臣TPU,吹響了產(chǎn)業(yè)沿襲ASIC路線的號(hào)角。此后多家創(chuàng)企以及華為、亞馬遜等云計(jì)算大廠均選擇在ASIC芯片賽道安營(yíng)扎寨。上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授梁曉
標(biāo)簽：
