作者 ｜ 山山

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車東西4月26日消息，據報道，特斯拉的影響報告指出使用自動駕駛系統（FSD）的汽車平均每百萬英里（約合160萬公里）的碰撞次數僅為0.31次。

另外，報告還指出特斯拉的碰撞測試指數均超過了歐洲、美洲、澳洲、亞洲這四大洲的安全標準，根據特斯拉的安全評分系統顯示，評分較高的司機發生事故的幾率低于評分低的司機。

當下人們對特斯拉FSD的安全性提出了質疑，所以針對FSD的安全問題特斯拉進行了數據測試。最新數據顯示，特斯拉FSD的安全性是普通駕駛員的五倍，該數據有效反駁了人們對FSD安全性的質疑。

一、每百萬英里碰撞0.31次 遠低美國平均水平

自2016年10月以來，所有特斯拉汽車都配備了一套外部攝像頭、傳感器和機載計算機事故車輛鑒定機構，可支持先進的安全功能，如自動緊急制動、車道偏離警告、前向和側向碰撞警告、障礙物感知加速以及盲點警告等。

▲車輛每發生一次事故的英里數

這些功能配合特斯拉的FSD可大大降低汽車碰撞事故的幾率。另外，特斯拉汽車開啟FSD發生一次碰撞事故的里程數要遠遠高于不開FSD以及美國的平均碰撞里程數。

▲車輛平均每百萬英里的碰撞次數

其中，報告顯示，特斯拉開啟FSD的汽車平均每百萬英里發生碰撞事故的次數為0.31次，而美國平均每百萬英里的碰撞次數為1.53次。

在高速公路上使用特斯拉FSD的司機平均每百萬英里只發生0.18次事故。另外，不選擇使用FSD的特斯拉司機，平均每百萬英里也僅有0.68次碰撞，遠遠低于美國的平均水平。

二、測試標準超四大洲 可在事故中學習

▲不同機構判定特斯拉車輛的安全標準

在報告中，特斯拉還提到了汽車的物理安全問題，針對該問題它也進行了一系列的碰撞安全測試，特斯拉的碰撞測試結果均超過了四大洲的安全標準，意味著其在售的每一款車型都達到了最高的安全水平。

特斯拉汽車能達到如此高的安全標準事故車輛鑒定機構，主要是因為它可以在任何碰撞事故中學習，強化對駕乘人員的保護，同時減少人員在事故中受傷的可能性。

而這種學習恰恰是以真實世界發生的事故為基準，利用不斷收集的數據來保證駕乘人員受到最好的約束條件，該約束條件指的是安全帶以及安全氣囊等。

▲真實世界車輛發生碰撞的部位數量圖

隨后，再由安全分析工程師創建自動化數據管道以及利用機器學習來進行數據處理，從而加速對人員受傷情況的研究。另外，特斯拉表示，在大部分的碰撞事件中，汽車前端的碰撞事故是最多的。特斯拉針對該問題改善了車輛的碰撞傳感系統。

▲碰撞事故測試

當車輛的視覺系統監測到即將到來的正面沖擊時，就會產生一定預警，就如安全帶預收緊功能。反過來，新產生的碰撞數據也可以為車輛提供一個安全分析的正反饋回路，避免同樣的事件發生。

三、提供安全評分系統 激勵司機安全駕駛

本次報告中特斯拉除了提到碰撞里程和碰撞測試事故車輛鑒定機構，還提到了安全評分系統，該系統可以依據駕駛員的駕駛行為進行安全評分，參與過評分測試的用戶，其碰撞率都非常低。

▲安全評分分數

它的打分規則主要有向前碰撞警告、硬剎車、攻擊性轉向、不安全跟隨、強制自動駕駛儀脫離、深夜駕駛、超速駕駛以及不系安全帶駕駛這八點。在駕駛過程中只要出現相應的行為就會扣分，滿分為100分。

這一系統的存在也激勵司機以更安全的方式進行駕駛，同時特斯拉也表示，那些得分較高的人發生碰撞事故的概率要遠遠低于分數低的人。

結語：特斯拉自動駕駛的安全水平正在不斷提高

特斯拉一直都對汽車自動駕駛的安全問題進行研究，也在不斷對自動駕駛系統進行更新與優化，從而確保特斯拉能夠始終保持最高的安全標準。

在未來，自動駕駛也將廣泛應用在生活的各個場景，并對人們的現實生活產生深遠的影響。

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